陈思言，工学博士，物理化学与车辆工程博士后，现任beat365正版唯一官网底盘集成与仿生全国重点实验室副教授、硕士生导师。研究方向为面向动力电池全生命周期精细化管理的关键技术研究，其主要包括：①基于机理与数据融合驱动的动力电池内外状态协同预测模型的开发，②面向复杂工况与梯次利用的动力电池性能衰减路径预测与基于健康状态最优的充放电管理，③基于模型与谱学特征的动力电池无损检测技术的开发。
在科研方面，主持完成吉林省重大科技专项1项，主持在研国家电网技术发展项目1项，累积可支配科研经费211万元；发表相关SCI科研论文27篇，EI科研论文1篇，授权国家发明专利2项。其中，获得年度Top Cited论文1篇（Energy Science and Engineering），入选封面论文2篇（Rare Metals，Carbon Neutralization），并获Wiley出版集团颁发的2022年度“Award of Outstanding Open Science Author”。
在学术服务与社会服务方面，担任Nature Communication、IEEE Transactions on Transportation Electrification等期刊审稿人及客座编辑，担任工业与信息化部及一汽集团专家库专家。
在教学方面，分别主讲《电化学原理》、《科学研究方法论》与《低碳汽车技术》三门课程，并担任《汽车理论》与《汽车构造》的助教工作。
教育与工作经历：
2022.09-至今： beat365正版唯一官网，我院，副教授
2021.07-2022.09：beat365正版唯一官网，我院，讲师
2019.01-2021.07：beat365正版唯一官网，我院，博士后
2015.07-2018.12：beat365正版唯一官网，化学学院，博士后
2012.09-2015.06：beat365正版唯一官网，化学学院，联培博士
2010.09-2015.06：beat365正版唯一官网，机械工程学院，博士
2006.09-2010.06：beat365正版唯一官网，机械工程学院，学士
主要科研项目：
1、吉林省重大科技专项，《车联网关键技术：基于云端数据的动力电池状态估计研究》，项目编号：20200501012GX，项目负责人，项目金额：105万元，项目状态：验收结题
2、国家电网技术发展项目，《基于电池精细化管理的动力电池健康状态评估研究》，项目负责人，项目金额：90万元，项目状态：在研
代表性研究成果：
Gao Z, Xie H, Yang X, Wang W, Liu Y, Xu Y, Ma B, Liu X, Chen S*, SOH estimation method for lithium-ion batteries under low temperature conditions with nonlinear correction[J], Journal of Energy Storage, 2024
Gao Z , Xie H , Yang X, Niu W , Li S , Chen S*. The Dilemma of C-Rate and Cycle Life for Lithium-Ion Batteries under Low Temperature Fast Charging [J]. Batteries, 2022
Gao, Z., Xie, H., Yang, X., Zhang, L., Yu, H., Wang, W., Liu, Y., Xu, Y., Ma, B., Liu, X., Chen, S*.,Electric vehicle lifecycle carbon emission reduction: A review[J], Carbon Neutralization 2023
4、Yang X , Ma B , Xie H, Wang W , Zou B, Liang F, Hua X , Liu X , Chen S*. Lithium-Ion Battery State of Health Estimation with Multi-Feature Collaborative Analysis and Deep Learning Method[J]. Batteries, 2023
5、Ma B, Yu H, Wang W, Yang X, Zhang L, Xie H, Zhang C, Chen S*, Liu X. State of health and remaining useful life prediction for Lithium-ion batteries based on differential thermal voltammetry and a long and short memory neural network[J].Rare Metals, 2023
6、Ma B, Yu H, Yang L, Liu Q, Xie H, Chen S*, Liu X. Toward a function realization of multi-scale modeling for lithium-ion battery based on CHAIN framework[J].Rare Metals, 2023
7、Chen S , Gao Z*, Sun T* . Safety challenges and safety measures of Li-ion batteries [J]. Energy Science and Engineering, 2021
8、Chen S, Yi S, Gao W, Hu Z*, Zuo C. Force Field Development for Organic Molecules: Modifying Dihedral and 1-n Pair Interaction Parameters [J].Journal of Computational Chemistry, 2015
9、Zhang L1, Chen S1, Wang W, Yu H, Xie H, Wang H, Yang S, Zhang C, Liu X*. Enabling dendrite-free charging for lithium batteries based on transport-reaction competition mechanism in CHAIN framework[J]. Journal of Energy Chemistry, 2022
10、Zhang L, Yu H, Wang W, Xie H, Wang M, Yang S, Chen S*, Liu X*. Revealing the lithium dendrite deposition/dissolution progression based on Monte Carlo method[J], The Journal of Energy Storage, 2022
招生与研究生培养：
每年招收对新能源汽车动力电池管理技术感兴趣的同学1至2人（因为我亲自指导的精力极限是3个人），与大家共同进步。因本研究方向属于交叉学科，所以工程学、理学与材料学等背景的同学都可以报名。希望同学能有较好的数理基础，并可以较熟练的掌握一门编程语言，这对后期研究的开展有很大帮助。当然，有一定的化学、热学或材料学基础也会很有帮助。不过也不必太担心，新同学进组之后会有系统的基础知识与研究技能培训。
A：对研究生的要求
不说谎、不作假、能够实事求是（最重要）。
积极参与科研活动并服从上级研究员的指导（主要是实验室安全）。
能够投入和自身需求相符的精力，有事提前打招呼。
逻辑清晰，有独立思考的能力和习惯。
言出必行，有较好的语言表达能力和执行力。
B：对研究生的保证
根据研究生的意愿和其自身情况制定具体培养方案。
在我力所能及的范围内提供最好的研究条件和最系统的指导。
最大程度保障每个学生的正当权益。
课题组的所有规则对我同样有效，和学生共同遵守，彼此监督。
C：培养目标
教学相长、彼此成就
个人科研主页：
ORCID ID：
0000-0003-1257-8988
Researchgate：
https://www.researchgate.net/profile/Siyan-Chen-3
联系方式：
办公地点：beat365正版唯一官网南岭校区我院汽车大楼217办公室
电话：13664302615
